Bei Google ändert sich das Blatt, und Marketer werden sich dessen bewusst.
Google, Inc. kündigte ein neues Patent an, das in der ersten Aprilwoche 2018 erteilt wurde und der Suchtechnologie ein besseres Verständnis von Daten ermöglicht. Das Patent verbessert die Fähigkeit "des" Algorithmus, Ideen, Orte, Menschen und Produkte miteinander in Beziehung zu setzen. Das Google-System wird nun durch ein Bewertungsverfahren betrieben, das einem modernen Trend Rechnung trägt.
Der große Wandel der Gesellschaft führt dazu, dass Daten mit größerer Unterscheidung analysiert werden. Das Software-Update, das Google auf "verbundene Unternehmen" patentieren ließ, wird ein Umfeld schaffen, in dem Vermarkter und Medienprofis enorme Einblicke in ihre eigenen Nischen und Märkte geben müssen, bevor sie bekannt werden.
Der Prozess der Korrelation von Ideen, Gedanken und Daten gibt der Suchmaschine die Möglichkeit, herauszufinden, wie gut eine Marke, ein Autor oder eine Person ihr Thema kennt. Verwandte Unternehmen tauchen tiefer in ein Thema ein, um das gesamte zugehörige Material im Web aufzudecken.
Die Transformation von Google wird durch eine Reihe von Marktveränderungen unterstützt, die dem sich entwickelnden "Internet der Dinge" große Aufmerksamkeit schenken. Das Internet der Dinge ist mehr ein Ergebnis als eine bestimmte Software, Agentur oder ein Tool. Dieses Ergebnis resultiert aus der Internettechnologie, die auf der sich entwickelnden Cloud-Infrastruktur basiert, die die gesamte Datenbranche antreibt.
Die Interkonnektivität, die die Gesellschaft durch das System des Internets aller Dinge annimmt, wird durch das neue Patent von Google repliziert. Das Patent Google hat das gleiche Konnektivitätsmodell und ermöglicht es seinem Algorithmus, korrelierte Bedeutungen und tiefere Daten für ein bestimmtes Thema oder eine bestimmte Suchanfrage zu finden.
Die Frage, wie Entitäten miteinander in Beziehung stehen, ermöglicht es Internetsystemen, Menschen, ihre Verbraucherdaten und die IP-Adressen ihrer Telefone, Computer oder Kaffeemaschinen miteinander in Beziehung zu setzen.
Googles Schritt zur Verknüpfung von Entitäten ist auch ein Schritt zur Verbesserung von RankBrain.
RankBrain ist ein Update von Google aus dem Jahr 2015, das KI-Technologie einführt, um besser zu verstehen, was die Verbraucher wollen. Es passt sich dann an die Änderungen des Online-Benutzers an. Die Schritte der Behörde in Richtung verknüpfter Entitäten werden durch ein laufendes Experiment unterstützt, bei dem Google Daten besser versteht und die Informationen dann verwendet, um die Nachfrage der Verbraucher zu befriedigen.
- Was sind "Entitäten":
Entitäten können als wichtig oder nicht wichtig aufgeführt werden.
Die breiteste Definition zeigt, dass Entitäten über korrelierte Daten verfügen. Entitäten, so wie sie auf ihrer wörtlichen Definition basieren, bestehen aus Konzepten, die "unterschiedliche und unabhängige Existenzen" haben. Das bedeutet, dass das Patent sowohl eine spezifische als auch eine allgemeine Platzierung hat. Dinge, die unabhängig voneinander existieren, sind Konzepte wie Baseball, während der Stich, der als Naht eines Baseballs verwendet wird, unter die "Baseball-Entität" fallen kann.
- Entschlüsselung von Daten, um die Verbindung herzustellen:
Die wichtigsten zum Mitnehmen aus Googles jüngstem Patent heißt Semantik.
Das menschliche Gehirn identifiziert Daten über Einstiegspunkte wie Hören, Sehen, Tasten und Riechen. Die analytischen Fähigkeiten, die von Google verwendet werden, entwickeln ein größeres Netz des Verständnisses, wenn Themen und Anfragen in die Suchoberfläche gebracht werden.
Google hat sein Verständnis von Daten erweitert, indem es Entitäten anerkennt und kategorisiert. Die Korrelation der Entitäten ermöglicht es dem Algorithmus der Agentur zu verstehen, warum Leder verwendet werden könnte, wenn über Baseball gesprochen wird. Die Technologie könnte auch wissen, dass Leder kein entscheidender Faktor ist, wenn es nicht eindeutig als Bälle oder Handschuhe beschrieben wird.
Googles Patent auf verwandte Unternehmen zwingt Vermarkter und ihre Inhalte dazu, sich stärker zu spezialisieren. Fachleute müssen ihr Fachgebiet gut genug kennen, um zu erkennen, was relevant und wahr ist. Die Zunahme von Online-Betrug und irreführenden Inhalten wird eher bestraft, wenn Wortspiele verwendet werden, um Leads zu gewinnen oder Online-Nutzer falsch zu informieren.
Das Google-Patent zum Beispiel kann Behauptungen von Vermarktern analysieren, und zwar durch die Suche nach Korrelationen. Unverschämte Behauptungen wie "Ich habe in zwei Wochen eine Million Dollar verdient" müssen durch einen größeren Informationspool gestützt werden, da das Patent der zugehörigen Entitäten unterstützende Daten für jede von ihm kategorisierte Entität verlangt.
Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, Inhalte zu spezialisieren und Daten zu unterstützen.
Der Fortschritt, der durch das Patent für verwandte Entitäten erzielt wird, basiert auf Semantik.
Semantik, wie sie in der Welt der Computersuche beschrieben wird, versucht, aus einem Wort oder einer Zeichenfolge von ihnen eine größere Bedeutung und korrelierte Daten zu finden. Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten, wie das neue Patent von Google Semantik betreibt und Korrelationen zwischen Entitäten findet.
- Verwendet Kontext:
Der Kontext berücksichtigt die umgebenden Daten. Eine Idee oder ein Thema wird in der Regel durch unterschiedliche Wörter und Phrasen unterstützt, die möglicherweise nicht die Keywords oder Phrasen sind, für die der Inhalt ranken soll. Nichtsdestotrotz würden diese Daten der Suchtechnologie helfen, besser zu verstehen, worum es bei dem Thema oder der Idee wirklich geht. Der Kontext Ihrer Inhalte muss daher durch verwandte Fakten gestützt werden.
- KI kombiniert mit Suchverlauf und Suchabsicht:
Die KI-Funktionen von Google passen die Leserbasis auf der Suchhistorie und den Keyword-Phrasen an. Diese Anpassungsfähigkeit wird zunehmen, wenn Computer den Verbraucher lernen und tiefere Daten über verwandte Dinge finden.
- Vorindizierte Phrasen von Google:
Das Google-Patent hat auch einige Phrasen vorprogrammiert, die auf Kategorie, Thema oder Branche basieren. Dies wird der Computertechnologie helfen, da das neue Denken begrenzt ist und es keine Verzögerung beim Zugriff auf die bereits vorhandenen Daten gibt.
- Festlegen der Priorität
Das "Entitätsupdate" wird von einer Prioritätsklausel unterstützt, die Entitäten basierend auf der Priorität organisiert. Dies ist wichtig, wie in unserem vorherigen Beispiel erwähnt, in dem Leder im Baseball verwendet werden kann, aber es definiert nicht wirklich, was Baseball ist oder wie es gespielt wird. Auch Handschuhe und Bälle zum Beispiel werden aus Synthetik hergestellt.
- Bewertungsdaten zur Aktualität:
Das Verknüpfen von Entitäten und Ideen erfordert ein spezifisches Verständnis von Daten und Zeiten. Das Ergebnis ist eine Zeitsensitivität, die es ermöglicht, dass die neuesten Daten zu einer Entität am relevantesten sind.
Die Suchmaschinenoptimierung hat sich verändert, folgt aber weiterhin den grundlegenden Richtlinien für qualitativ hochwertige Inhalte. Ihre Medien werden jetzt von der Google-Suche besser verstanden und sollten so viele verwandte Themen wie möglich integrieren, ohne jedoch die Grenzen Ihrer Nische und Branche zu verlassen.
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