Verwenden von KI zum Erstellen von Customer Journey Maps

Customer Journey Mapping hat sich von Haftnotizen und Tabellenkalkulationen weit entfernt. Mithilfe von KI können Unternehmen dynamische Customer Journey Maps nun schneller, intelligenter und datengesteuerter präziser erstellen. Dieser Artikel untersucht bewährte Tools, die künstliche Intelligenz nutzen, um den Journey-Mapping-Prozess zu automatisieren, zu unterstützen oder zu verbessern.

Warum KI zum Erstellen von Customer Journey Maps verwenden?

In der heutigen wettbewerbsintensiven digitalen Landschaft ist es kein Luxus mehr, die Customer Journey Ihrer Kunden zu verstehen. Es ist eine Notwendigkeit. Herkömmliche Methoden zur Customer Journey-Erstellung basieren oft auf Annahmen, veralteten Daten oder statischen Diagrammen, die schnell an Relevanz verlieren. Hier bietet künstliche Intelligenz einen entscheidenden Vorteil. KI digitalisiert den Prozess nicht nur, sie verbessert ihn. Durch die automatische Analyse des Kundenverhaltens, die Interpretation von Feedback und die Erkennung von Trends liefert KI Ihnen einen präzisen Echtzeitüberblick über die Interaktion der Nutzer mit Ihrer Marke.

Durch den Einsatz von KI entfällt ein Großteil des Rätselratens und der Voreingenommenheit bei der Customer Journey Mapping. Anstatt Annahmen darüber zu treffen, was Ihre Kunden denken oder tun, nutzt KI reale Daten aus Support-Transkripten, Umfragen, Interviews, Klickpfaden und mehr. Das Ergebnis? Intelligentere, schnellere und anpassungsfähigere Journey Maps, die sich mit Ihren Benutzern weiterentwickeln.

Hauptvorteile der Verwendung von KI im Journey Mapping:

• Automatisiert die Erstellung von Customer Journey-Phasen und Personas: KI-Tools können Reisephasen aus Benutzerdaten erstellen und Personas anhand minimaler Eingabeaufforderungen entwickeln, was Zeit spart und die Genauigkeit verbessert.
• Extrahiert Erkenntnisse aus großen Mengen an Kundendaten und Transkripten: KI kann in Supportgesprächen und Umfragen schnell Muster, Schwachstellen und Chancen erkennen.
• Es spart Zeit und reduziert den manuellen Arbeitsaufwand: Durch KI generierte Vorschläge und Visualisierungen erledigen Aufgaben, die früher Wochen dauerten, in Stunden.
• Unterstützt eine bessere funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Teams aller Abteilungen können mit Echtzeit-Updates und KI-Zusammenfassungen auf dem Laufenden bleiben.
• Passt Karten an das veränderte Kundenverhalten an: KI-Tools entwickeln Reisekarten auf der Grundlage der neuesten Verhaltensdaten.

Kurz gesagt: KI ermöglicht es Unternehmen, von statischen, auf Annahmen basierenden Reisekarten zu lebendigen, intelligenten Roadmaps überzugehen, die reale Kundenerfahrungen widerspiegeln.

Verifizierte KI-Tools für Customer Journey Mapping

Die führenden Tools zur Customer Journey-Abbildung gehen heute weit über einfache Flussdiagramme hinaus. Verifizierte KI-gestützte Plattformen verändern die Art und Weise, wie Teams Customer Journeys abbilden, indem sie qualitative und quantitative Kundendaten in umsetzbare Visualisierungen umwandeln.

UXPressia – KI für Personas und Customer Journey-Vorlagen

UXPressia kombiniert intuitives UX-Design mit der Generierung von KI-Personas und Journey Maps. Der KI-Assistent verwandelt minimale Eingaben in detaillierte Personas und schlägt relevante Reiseabschnitte vor.

KI-Funktionen:

• Generiert realistische Personas aus kurzen Eingabeaufforderungen oder Beschreibungen
• Empfiehlt Reiseabschnitte basierend auf den Persönlichkeitsmerkmalen
• Verbessert die Relevanz der Persona im Laufe der Zeit mithilfe von Eingabedaten

Zusammenfassung:

• KI-Persona-Builder für die Forschung im Frühstadium
• Interaktive Vorlagen für schnelleres Mapping
• Ideal für visuelle und kollaborative Teams

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Insight7 – KI, die Feedback in Journey Maps umwandelt

Insight7 wandelt Kundendaten in strukturierte Customer Journey Insights um. Mithilfe von KI verarbeitet es Transkripte, Chatprotokolle und Umfragen, um Themen und Schwachstellen zu identifizieren und die einzelnen Phasen der Customer Journey abzubilden.

KI-Funktionen:

• Verarbeitet unstrukturierte Daten wie Transkripte mithilfe von NLP
• Erkennt Feedback-Muster und Kundenemotionen
• Generiert automatisch Karten, die das tatsächliche Benutzerverhalten widerspiegeln

Zusammenfassung:

• Ideal für Forschungs- und Kundenerfolgsteams
• Reduziert die manuelle Feedbackanalyse
• Liefert umsetzbare Erkenntnisse aus echten Daten

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Miro – KI-Vorlagen und unterstütztes Journey Mapping

Miro erweitert seine visuelle Kollaborationsplattform um KI mit innovativen Vorlagen und Ideengenerierung. Es unterstützt Teams bei der Strukturierung und Visualisierung von Benutzerpfaden während Workshops und Planungen.

KI-Funktionen:

• KI-gestützte Vorlagen mit Strukturvorschlägen
• Intelligente Pfadgenerierung für unvollständige Fahrten
• Unterstützt die gemeinsame Bearbeitung in Echtzeit

Zusammenfassung:

• Am besten für die schnelle Zusammenarbeit im Team
• KI-Vorschläge helfen, Planungslücken zu schließen
• Funktioniert als Co-Pilot, nicht als vollständiges Automatisierungstool

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FigJam mit KI-Widgets – Whiteboard trifft GPT

FigJam von Figma integriert GPT-basierte Plugins wie Jambot, um Journey-Map-Inhalte aus einfachen Textaufforderungen zu generieren. Es eignet sich ideal für Design-Sprints und Ideenfindungssitzungen.

KI-Funktionen:

• Generiert Schritte und Interaktionen mit GPT-4
• Anpassbare Reisekarten anhand einfacher Eingabeaufforderungen
• Integriert sich in Design-Workflows

Zusammenfassung:

• Verbindet freie Kreativität mit KI-Ergebnissen
• Beschleunigt die Arbeitsabläufe von UX- und Designteams
• Funktioniert am besten mit Figma-Designtools

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Wie KI das Customer Journey Mapping verändert

KI macht die Customer Journey zu einem dynamischen, sich entwickelnden Prozess. Sie passt die Phasen der Customer Journey automatisch an das Echtzeitverhalten aus Umfragen, Interviews und Support-Tickets an.

KI-Tools verbessern Erkenntnisse durch die Analyse großer Mengen qualitativer und quantitativer Daten. Sie erkennen Verhaltensänderungen und Trends und schlagen nächste Schritte zur Verbesserung der Teamentscheidungen vor.

Was sich durch KI ändert:

• Reiseabschnitte in Echtzeit: Basierend auf aktuellem Verhalten
• Dynamische Personas: Automatische Aktualisierung bei Änderungen des Benutzerverhaltens
• Schmerzpunkterkennung: KI erkennt Reibung durch Mustererkennung
• Datenbasierte Erkenntnisse: Im Verhalten verwurzelt, nicht in Annahmen
• Verbesserte Zusammenarbeit: Gemeinsamer Zugriff auf Live-Karten mit KI-Unterstützung
• Ständig weiterentwickelte Karten: Lebendige Dashboards statt statischer Diagramme

Auswahl des richtigen Tools für AI Journey Mapping

Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren Anforderungen ab. Insight7 eignet sich ideal für die Verarbeitung von Feedback- oder Transkriptdaten. Für den Einstieg bietet UXPressia eine geführte Erstellung von Personas und Vorlagen.

Miro und FigJam eignen sich hervorragend für die Zusammenarbeit und das Brainstorming in Echtzeit. Miro ermöglicht eine schnelle Planung, während FigJam GPT-4-Plugins verwendet, um Flows aus natürlichen Spracheingaben zu generieren.

Abschließende Gedanken zur Verwendung von KI zum Erstellen von Customer Journey Maps

KI geht bei der Abbildung der Customer Journey über die Visualisierung hinaus. Sie ermöglicht nicht nur Beobachtung, sondern auch Aktionen, indem sie Verhaltensmuster erkennt, Bedürfnisse aufdeckt und dynamische Karten erstellt.

Darüber hinaus verbessert es die Zusammenarbeit, indem es allen Beteiligten Echtzeit-Einblicke bietet. Egal, ob Sie Marketingexperte oder UX-Designer sind, diese Tools helfen Ihnen, Ihre Kunden besser zu verstehen und zu betreuen.

Letztendlich stellt KI sicher, dass Ihr Unternehmen in Echtzeit aktiv von Kunden lernt und Ihre Strategien entsprechend anpasst.

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