C'è una marea che sta cambiando all'interno di Google e i marketer ne stanno diventando consapevoli.
Google, Inc., ha annunciato un nuovo brevetto che è stato concesso durante la prima settimana di aprile 2018, che offre alla tecnologia di ricerca una migliore comprensione dei dati. Il brevetto migliora la capacità dell'algoritmo di correlare idee, luoghi, persone e prodotti. Il sistema di Google è ora gestito da un processo di valutazione che prende in considerazione una tendenza moderna.
La grande trasformazione della società porta i dati ad essere analizzati con maggiore distinzione. L'aggiornamento del software, che Google ha brevettato su "entità correlate", creerà un ambiente in cui i marketer e i professionisti dei media devono fornire enormi informazioni sulle proprie nicchie e mercati prima di ottenere visibilità.
Il processo di correlazione di idee, pensieri e dati offre al motore di ricerca la capacità di scoprire quanto bene un marchio, uno scrittore o un individuo conosca il proprio argomento. Le entità correlate approfondiranno un argomento per scoprire tutto il materiale correlato sul Web.
La trasformazione di Google è supportata da una serie di cambiamenti di mercato che pongono molta attenzione allo sviluppo dell'"Internet delle cose". L'Internet delle cose è più un risultato che un software, un'agenzia o uno strumento specifico. Questo risultato deriva dalla tecnologia Internet, che si basa sullo sviluppo dell'infrastruttura cloud che alimenta l'intero settore dei dati.
L'interconnessione che la società sta adottando, attraverso il sistema Internet di tutte le cose, viene replicata attraverso il nuovo brevetto di Google. Il brevetto di Google detiene lo stesso modello di connettività e consente al suo algoritmo di trovare un significato correlato e dati più profondi per un argomento specifico o una query di ricerca.
Scoprire come le entità si relazionano consente ai sistemi Internet di correlare le persone, i dati dei loro consumatori e gli indirizzi IP dei loro telefoni, computer o macchine da caffè.
Il passo di Google verso il collegamento delle entità è anche un passo verso il miglioramento di RankBrain.
RankBrain è un aggiornamento di Google 2015 che introduce la tecnologia dell'intelligenza artificiale per capire meglio cosa vogliono i consumatori. Quindi si adatta ai cambiamenti dell'utente online. I passi dell'agenzia verso le entità collegate sono supportati da un esperimento in corso di Google per comprendere meglio i dati e quindi utilizzare le informazioni per soddisfare la domanda dei consumatori.
- Cosa sono le "entità":
Le entità possono essere elencate come importanti o meno.
La definizione più ampia mostra che le entità hanno dati correlati. Le entità, in base alla sua definizione letterale, consistono in concetti che hanno "esistenze distinte e indipendenti". Ciò significa che il brevetto ha una collocazione sia specifica che generale. Le cose che esistono indipendentemente sono concetti come il baseball, mentre il punto usato come cuciture di una palla da baseball può rientrare nell'"entità del baseball".
- Decifrare i dati per effettuare la connessione:
Il principale da asporto dal recente brevetto di Google si chiama semantica.
Il cervello umano identifica i dati attraverso punti di ingresso come l'udito, la vista, il tatto e l'olfatto. Le capacità analitiche utilizzate da Google stanno sviluppando una rete più ampia di comprensione quando gli argomenti e le richieste vengono portati all'interfaccia di ricerca.
Google ha ampliato la sua comprensione dei dati riconoscendo e classificando le entità. La correlazione delle entità consente all'algoritmo dell'agenzia di capire perché la pelle potrebbe essere utilizzata quando si parla di baseball. La tecnologia potrebbe anche sapere che la pelle non è un fattore decisivo se non è chiaramente descritta come palle o guanti.
Il brevetto di Google sulle entità correlate sta costringendo i marketer e i loro contenuti a essere più specializzati. I professionisti devono conoscere il loro campo abbastanza bene da riconoscere ciò che è rilevante e vero. L'aumento delle truffe online e dei contenuti fuorvianti è maggiormente penalizzato quando si utilizzano giochi di parole per catturare lead o per disinformare gli utenti online.
Il brevetto di Google, ad esempio, può analizzare le affermazioni dei marketer e lo fa trovando correlazioni. Fare affermazioni oltraggiose, come "Ho guadagnato un milione di dollari in due settimane", dovrà essere supportato da un pool più ampio di informazioni poiché il brevetto delle entità correlate cerca dati di supporto per ogni entità che categorizza.
Ciò comporta la necessità di specializzare i contenuti e di supportare i dati.
I progressi compiuti attraverso il brevetto delle entità correlate si basano sulla semantica.
La semantica, come descritta nel mondo della ricerca informatica, tenta di trovare un significato maggiore e dati correlati da una parola o da una stringa di esse. Di seguito, ci sono alcuni modi in cui il nuovo brevetto di Google fa semantica e trova correlazione tra le entità.
- Contesto d'uso:
Il contesto tiene conto dei dati circostanti. Un'idea o un argomento è solitamente supportato da parole e frasi variabili che potrebbero non essere le parole chiave o le frasi per le quali il contenuto intende posizionarsi. Tuttavia, questi dati aiuterebbero la tecnologia di ricerca a capire meglio di cosa tratta realmente l'argomento o l'idea. Il contesto dei tuoi contenuti deve, quindi, essere supportato da fatti correlati.
- I.A. combinata con la cronologia delle ricerche e l'intento di ricerca:
Le funzionalità di intelligenza artificiale di Google apportano modifiche alla base del lettore in base alla cronologia delle ricerche e alle frasi delle parole chiave. Questa adattabilità aumenterà man mano che i computer impareranno il consumatore e troveranno dati più approfonditi su cose correlate.
- Frasi pre-indicizzate di Google:
Il brevetto di Google ha anche pre-programmato alcune frasi in base alla categoria, all'argomento o al settore. Ciò aiuterà la tecnologia informatica poiché il nuovo modo di pensare è limitato e non ci sono ritardi nell'accesso ai dati già in suo possesso.
- Stabilire la priorità
L'"aggiornamento delle entità" è alimentato da una clausola di priorità che organizza le entità in base alla priorità. Questo è importante, come notato nel nostro esempio precedente in cui la pelle può essere utilizzata nel baseball, ma in realtà non definisce cosa sia il baseball o come si gioca. Anche i guanti e i palloni, ad esempio, sono realizzati in materiale sintetico.
- Dati di valutazione sulla sua attualità:
Mettere in relazione entità e idee richiede una comprensione specifica di date e orari. Il risultato è una sensibilità temporale che consente ai dati più recenti su un'entità di essere i più rilevanti.
L'ottimizzazione per i motori di ricerca è cambiata, ma continua a seguire le linee guida di base dei contenuti di qualità. I tuoi media sono ora meglio compresi dalla ricerca su Google e dovrebbero integrare il maggior numero possibile di argomenti correlati, ma senza uscire dai confini della tua nicchia e del tuo settore.
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