Google：「関連事業体」に関する特許

Google 内では潮目が変わってきており、マーケターもそのことに気づき始めています。

Google社は、2018年4月第1週に取得された新たな特許を発表しました。この特許により、検索技術はデータに対する理解を深めることができます。この特許は、アイデア、場所、人物、製品を関連付けるアルゴリズムの能力を向上させます。Googleシステムは現在、最新のトレンドを考慮した評価プロセスによって運用されています。

社会の大きな変革により、データはより細分化された分析を必要としています。Googleが「関連エンティティ」について特許を取得したこのソフトウェアアップデートにより、マーケターやメディア関係者は、露出を高める前に、自らのニッチ市場や市場に関する深い洞察を提供しなければならない環境が生まれます。

アイデア、思考、データを相関させるプロセスにより、検索エンジンはブランド、ライター、または個人が特定のトピックについてどれだけ深く理解しているかを解明できるようになります。関連エンティティは、あるテーマをさらに深く掘り下げ、ウェブ上の関連資料をすべて発見します。

モノのインターネットによるコンテンツSEO戦略の変革

Googleの変革は、発展途上の「モノのインターネット（IoT）」に大きな注目を集める数々の市場の変化によって支えられています。モノのインターネットは、特定のソフトウェア、機関、ツールというよりも、むしろ成果です。この成果は、データ業界全体を支える発展途上のクラウドインフラストラクチャを基盤とするインターネット技術から生まれています。

あらゆるモノのインターネット（IoT）システムを通じて社会が取り入れつつある相互接続性は、Googleの新しい特許によって再現されています。Googleが保有するこの特許は、まさにこの接続性モデルを基盤としており、特定のトピックや検索クエリに対して、相関性のある意味やより深いデータを見つけるアルゴリズムを実現しています。

エンティティ間の関係を見つけることで、インターネット システムは人々、その消費者データ、電話、コンピューター、コーヒー メーカーの IP アドレスを相関させることができます。

Google、リンクエンティティに向けて前進

Google のエンティティのリンクに向けた一歩は、RankBrain の改善に向けた一歩でもあります。

RankBrainは、消費者のニーズをより深く理解するためのAI技術を導入したGoogleの2015年のアップデートです。この技術は、オンラインユーザーの変化に合わせて適応します。この連携エンティティに向けた同社の取り組みは、Googleが現在行っている、データの理解を深め、その情報を活用して消費者のニーズを満たすための実験によって支えられています。

- 「エンティティ」とは何か:

エンティティは、重要かどうかに関係なくリストできます。

最も広義の定義は、実体が相関関係にあるデータを持つことを示しています。実体は、その文字通りの定義に基づくと、「別個かつ独立した存在」を持つ概念で構成されます。これは、特許が特定の位置付けと一般的な位置付けの両方を持つことを意味します。独立して存在するものは野球のような概念ですが、野球の縫い目として使用されるステッチは「野球実体」に該当する可能性があります。

- 接続を確立するためにデータを解読する:

主要な 取り除く Google の最近の特許では、セマンティクスと呼ばれています。

人間の脳は、聴覚、視覚、触覚、嗅覚といった入り口を通してデータを識別します。Googleが用いる分析スキルは、検索インターフェースにトピックや質問が提示された際に、より広範な理解の網を構築します。

Googleは、エンティティを認識し分類することで、データの理解を深めてきました。エンティティの相関関係により、Googleのアルゴリズムは、野球について話しているときに「革」が使われる理由を理解できます。また、ボールやグローブとして明確に説明されていない場合は、革が決定的な要素ではないことも理解できるかもしれません。

検索結果にどのような影響を与えているか

Googleの関連事業体特許は、マーケターとそのコンテンツをより専門化することを迫っています。専門家は、何が関連性があり真実であるかを見極めるために、自分の分野を十分に理解していなければなりません。オンライン詐欺や誤解を招くコンテンツの増加は、言葉遊びを用いてリードを獲得したり、オンラインユーザーに誤った情報を提供したりする際に、より大きなペナルティを受けます。

例えば、Googleの特許は、マーケターが主張する内容を分析することができ、相関関係を見つけることでそれを実現します。「2週間で100万ドル稼いだ」といった突飛な主張をするには、関連エンティティ特許が分類するすべてのエンティティについて裏付けとなるデータを求めるため、より広範な情報プールによる裏付けが必要になります。

その結果、コンテンツを専門化し、データをサポートする必要性が生じます。

新時代のセマンティクスの開発

関連エンティティの特許を通じてなされている進歩は、セマンティクスに基づいています。

コンピュータ検索の世界で説明されるセマンティクスとは、単語または単語の文字列から、より大きな意味と相関関係のあるデータを見つけようとするものです。以下では、Googleの新しい特許がセマンティクスを用いてエンティティ間の相関関係を見つける方法をいくつかご紹介します。

- コンテキストの使用:

コンテキストは周囲のデータを考慮します。アイデアやトピックは、通常、そのコンテンツがランクインを狙っているキーワードやフレーズとは異なる、様々な単語やフレーズによって裏付けられます。しかし、こうしたデータは、検索技術がトピックやアイデアの本質をより深く理解するのに役立ちます。したがって、コンテンツのコンテキストは、関連する事実によって裏付けられる必要があります。

- 検索履歴と検索意図を組み合わせたAI:

GoogleのAI機能は、検索履歴やキーワードフレーズに基づいて読者に合わせて調整を行います。コンピューターが消費者を学習し、関連する事柄に関するより深いデータを見つけるにつれて、その適応性は向上していきます。

- Google によって事前にインデックスされたフレーズ:

Googleの特許では、カテゴリ、トピック、業界に基づいていくつかのフレーズが事前にプログラムされています。これにより、新しい思考が制限され、既存のデータへのアクセスに遅延が生じないため、コンピューター技術の発展に役立ちます。

- 優先順位の確立

「エンティティ更新」は、優先度に基づいてエンティティを整理する優先度句によって実現されています。これは、前述の例で指摘したように、野球では革が使用される可能性がありますが、野球とは何か、どのようにプレーするかを実際に定義するものではありません。例えば、グローブやボールも合成繊維で作られています。

- 最新性に関する評価データ:

エンティティとアイデアを関連付けるには、日付と時刻に関する具体的な理解が必要です。その結果、エンティティに関する最新のデータが最も関連性の高いものとなる、時間的な敏感性が生まれます。

この特許はコンテンツ SEO 戦略にとって何を意味するのでしょうか?

検索エンジン最適化（SEO）は変化しましたが、質の高いコンテンツという基本的なガイドラインは変わりません。Google検索でメディアがより適切に認識されるようになり、ニッチや業界の枠を超えずに、できるだけ多くの関連トピックを組み込む必要があります。