Er zijn niet veel redenen om niet te testen. Sterker nog, we hebben moeite gehad om een derde reden te bedenken. De voordelen van zelfs de eenvoudigste tests zijn zo groot dat er zeer significante en potentieel gevaarlijke omgevingen nodig zijn om testen niet de moeite waard te maken. Als u zich in een van deze situaties bevindt, raad ik u ten zeerste aan om te heroverwegen waarom ze bestaan en de situatie nader te onderzoeken.
In het verleden hebben we tests uitgevoerd voor bedrijven van verschillende omvang. Een daarvan was een bedrijf met een jaaromzet van meer dan zes cijfers. We voerden een test uit waarvan ons hele testteam het erover eens was dat het een relatief onbeduidende verandering was in de esthetiek en de gebruikerservaring: we veranderden de achtergrond van de website. De test liep dus twee weken, totdat we voldoende resultaten hadden om duidelijk te maken dat gebruikers over het algemeen de voorkeur gaven aan versie A. Dit resulteerde in een omzetstijging van 2%. Natuurlijk gingen we er allemaal van uit dat deze uitkomst live zou gaan, dat we de winst van het bedrijf binnen een paar weken met duizenden euro's zouden verhogen. Geweldig! We hadden alleen niet verwacht dat onze CMO deze optie zou afwijzen, zelfs niet na de statistieken nader te hebben bekeken.
Het was geen kwestie van mening; het waren op dat moment gewoon feiten. Maar dat deed er niet toe, we hadden middelen en tijd verspild aan de test en waren uiteindelijk weer op hetzelfde punt uitgekomen. Een andere test of project had ons beter gediend.
Als u zich in deze situatie bevindt, Uw bedrijf moet opnieuw evalueren wie de uiteindelijke beslissingen neemt over uw uitstraling. Als iemand bereid is zijn mening te laten prevaleren boven feiten en analyses, bedenk dan waarom u hem of haar in die positie hebt geplaatst.
Als je een rotator hebt die dagelijks verandert, zal het testen van de gebruikersinterface of elementen binnen dat gebied ernstige beperkingen opleggen wat betreft het benodigde verkeer. Om goede resultaten te behalen bij elke test, hebben we een statisch significante groep mensen nodig die elk deel van de content bekijkt. Bij statistische enquêtes selecteren enquêteurs vaak zorgvuldig vertegenwoordigers van vergelijkbare groepen en interesses om een duidelijke voorkeur tussen de verschillende groepen te definiëren. Aangezien iedereen op internet doorgaans anoniem is, moeten we vertrouwen op een veel groter publiek om significante resultaten te garanderen.
Bovendien vervuilt het tussentijds wijzigen van de inhoud van de test vaak het resultaat. Het is acceptabel om alle variaties tegelijk te wijzigen, maar we weten niet wat de belangrijkste drijfveer is.
Als u zich in deze situatie bevindt, Je moet je on-page strategie heroverwegen. Probeer je druk te zijn om het druk zijn? Bereikt je promotie wel de juiste doelgroep? Zouden de inspanningen voor het creëren van die promoties beter elders kunnen worden geleverd?
Ik ken geen enkele religie waarvan velen tegen statistische tests zijn, maar als dat het geval is, moet je het niet doen.
Alle gekheid op een stokje, testen is cruciaal voor elke website. Het is vaak een cruciale manier om een betere conversie te behalen, de klantretentie te verbeteren en gewoon inzicht te krijgen in het gedrag van de gemiddelde gebruiker. Zelfs als u zich in een van de bovenstaande situaties bevindt, moet u zich afvragen waarom ze een belemmering vormen voor uw tests, en ze niet zomaar negeren.
"*" geeft verplichte velden aan
"*" geeft verplichte velden aan
"*" geeft verplichte velden aan
Laat een reactie achter
Je moet zijn ingelogd om een reactie te plaatsen.