Há uma mudança na maré dentro do Google, e os profissionais de marketing estão se conscientizando disso.
O Google, Inc., anunciou uma nova patente que foi concedida durante a primeira semana de abril de 2018, que dá à tecnologia de pesquisa uma melhor compreensão dos dados. A patente melhora a capacidade do algoritmo de correlacionar ideias, locais, pessoas e produtos. O sistema do Google agora é operado por um processo de avaliação que leva em consideração uma tendência moderna.
A grande transformação da sociedade traz dados para serem analisados com maior distinção. A atualização do software, que o Google patenteou em "entidades relacionadas", criará um ambiente em que os profissionais de marketing e mídia devem fornecer informações tremendas sobre seus próprios nichos e mercados antes de ganhar exposição.
O processo de correlacionar ideias, pensamentos e dados dá ao mecanismo de busca a capacidade de descobrir o quão bem uma marca, escritor ou indivíduo conhece seu tópico. Entidades relacionadas se aprofundarão em um assunto para descobrir todo o material relacionado na Web.
A transformação do Google é apoiada por uma série de mudanças de mercado que colocam muita atenção no desenvolvimento da "Internet das coisas". A Internet das coisas é mais um resultado do que um software, agência ou ferramenta específica. Esse resultado resulta da tecnologia da Internet, que se baseia no desenvolvimento da infraestrutura de nuvem que alimenta todo o setor de dados.
A interconectividade que a sociedade está adotando, por meio do sistema da Internet de todas as coisas, está sendo replicada por meio da nova patente do Google. A patente que o Google possui mantém o mesmo modelo de conectividade e permite que seu algoritmo encontre significados correlacionados e dados mais profundos para um tópico específico ou consulta de pesquisa.
Descobrir como as entidades se relacionam permite que os sistemas da Internet correlacionem as pessoas, seus dados de consumo e os endereços IP de seus telefones, computadores ou cafeteiras.
O passo do Google para vincular entidades também é um passo para melhorar o RankBrain.
O RankBrain é uma atualização do Google 2015 que apresenta a tecnologia de IA para entender melhor o que os consumidores desejam. Em seguida, ele se ajusta às mudanças do usuário online. Os passos da agência em direção a entidades vinculadas são apoiados por um experimento em andamento que o Google tem para entender melhor os dados e, em seguida, usar as informações para atender à demanda do consumidor.
- O que são "entidades":
As entidades podem ser listadas como importantes ou não.
A definição mais ampla mostra que as entidades têm dados correlacionados. Entidades, com base em sua definição literal, consistem em conceitos que têm "existências distintas e independentes". Isso significa que a patente tem uma colocação específica e geral. Coisas que existem independentemente são conceitos como beisebol, enquanto o ponto usado como costuras de uma bola de beisebol pode se enquadrar na "entidade do beisebol".
- Decifrando dados para fazer a conexão:
O principal para viagem da recente patente do Google é chamada de semântica.
O cérebro humano identifica dados por meio de pontos de entrada como audição, visão, tato e olfato. As habilidades analíticas usadas pelo Google estão desenvolvendo uma rede maior de compreensão quando tópicos e consultas são trazidos para a interface de pesquisa.
O Google expandiu sua compreensão dos dados reconhecendo e categorizando entidades. A correlação de entidades permite que o algoritmo da agência entenda por que o couro pode ser usado quando se fala em beisebol. A tecnologia também pode saber que o couro não é um fator decisivo se não for claramente descrito como bolas ou luvas.
A patente do Google sobre entidades relacionadas está forçando os profissionais de marketing e seu conteúdo a serem mais especializados. Os profissionais devem conhecer seu campo bem o suficiente para reconhecer o que é relevante e verdadeiro. O aumento de golpes online e conteúdo enganoso é mais penalizado ao usar jogos de palavras para capturar leads ou desinformar os usuários online.
A patente do Google, por exemplo, pode analisar as alegações feitas pelos profissionais de marketing e o faz encontrando correlações. Fazer afirmações ultrajantes, como "Ganhei um milhão de dólares em duas semanas", precisará ser apoiado por um conjunto maior de informações, já que a patente das entidades relacionadas busca dados de suporte para todas as entidades que categoriza.
Isso resulta na necessidade de que o conteúdo seja especializado e que os dados sejam suportados.
O progresso que está sendo feito por meio da patente de entidades relacionadas é baseado na semântica.
A semântica, conforme descrita no mundo da pesquisa de computador, tenta encontrar um significado maior e dados correlacionados de uma palavra ou de uma sequência deles. Abaixo, existem algumas maneiras pelas quais a nova patente do Google faz semântica e encontra correlação entre entidades.
- Usa o contexto:
O contexto leva em conta os dados ao redor. Uma ideia ou tópico geralmente é apoiado por palavras e frases variadas que podem não ser as palavras-chave ou frases para as quais esse conteúdo pretende classificar. No entanto, esses dados ajudariam a tecnologia de pesquisa a entender melhor do que se trata realmente o tópico ou a ideia. O contexto do seu conteúdo deve, portanto, ser apoiado por fatos relacionados.
- IA combinada com histórico de pesquisa e intenção de pesquisa:
Os recursos de IA do Google fazem ajustes na base de leitores no histórico de pesquisa e nas palavras-chave. Essa adaptabilidade aumentará à medida que os computadores aprenderem o consumidor e encontrarem dados mais profundos sobre coisas relacionadas.
- Frases pré-indexadas pelo Google:
A patente do Google também pré-programou algumas frases com base na categoria, tópico ou setor. Isso ajudará a tecnologia da computação, pois o novo pensamento é limitado e não há atraso no acesso aos dados que ela já possui.
- Estabelecendo prioridade
A "atualização de entidades" é alimentada por uma cláusula de prioridade que organiza as entidades com base na prioridade. Isso é importante, conforme observado em nosso exemplo anterior, onde o couro pode ser usado no beisebol, mas na verdade não define o que é beisebol ou como é jogado. Luvas e bolas, por exemplo, também são feitas de sintéticos.
- Dados de classificação sobre sua atualidade:
Relacionar entidades e ideias requer uma compreensão específica de datas e horas. O resultado é uma sensibilidade ao tempo que permite que os dados mais recentes de uma entidade sejam os mais relevantes.
A otimização de mecanismos de pesquisa mudou, mas continua seguindo as diretrizes básicas de conteúdo de qualidade. Sua mídia agora é melhor compreendida pela pesquisa do Google e deve integrar o maior número possível de tópicos relacionados, mas sem sair dos limites de seu nicho e indústria.
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