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Entendiendo los dos últimos cambios de algoritmo de Facebook
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Facebook está cambiando el algoritmo de su feed de noticias para mostrar contenido más relevante

Facebook se basa en algoritmos para determinar qué aparecerá primero en tu sección de noticias. Un evento importante o una actualización popular de un amigo cercano tendrá una mejor clasificación, al igual que las publicaciones de las páginas con las que interactúas habitualmente. Por otro lado, una actualización de un contacto con el que no has hablado en años tendrá una clasificación tan baja que probablemente la pases por alto.

Este mismo algoritmo se utiliza para determinar qué anuncios e historias se muestran en tu sección de noticias. Facebook actualiza este algoritmo periódicamente para mostrar siempre contenido más relevante y brindar a los usuarios una mejor experiencia. En febrero de 2016, Facebook introdujo un cambio que mejoraría la clasificación de las publicaciones a las que es más probable que reacciones. El contenido de video en vivo se priorizó gracias a una actualización de marzo de 2016.

Se realizaron más cambios durante agosto de 2016. Estos dos cambios más recientes se implementaron en un esfuerzo por reducir la presencia de clickbait en la red social y mostrar contenido que los usuarios probablemente encuentren informativo.

Facebook se deshace del clickbait

Facebook se deshace del clickbait

Los esfuerzos de Facebook para combatir el clickbait se remontan a 2014. Quizás te sorprenda saber esto, ya que hay mucho clickbait en Facebook y los esfuerzos iniciales de la red social para deshacerse de este tipo de contenido claramente no dieron resultado.

Mostrar clickbait en las noticias de los usuarios no es una experiencia ideal, ya que estos titulares prometen algo interesante y los usuarios encuentran contenido que, en el mejor de los casos, es medianamente entretenido y, en el peor, de mal gusto. El cambio implementado en el algoritmo en agosto de 2016 consiste en identificar el clickbait basándose en ciertas frases y palabras típicas de este tipo de contenido.

He aquí un ejemplo:

Ejemplo de Clickbait

En cierto modo, esta nueva estrategia es muy similar a los filtros de spam. Algunas publicaciones que usan ciertas palabras y frases no se muestran a los usuarios, y las páginas que comparten este tipo de contenido con regularidad son penalizadas, ya que sus actualizaciones aparecen en un lugar inferior de las noticias de los usuarios.

Este es un enfoque interesante para atacar el clickbait, ya que estos titulares son todo menos creativos. Prometen que te dejarán boquiabierto o que el contenido te sorprenderá. Algunos titulares mencionan trucos que se revelarán, mientras que otros prometen que quedarás impactado. Y no olvidemos las reacciones invaluables ni el cliché de "lo que pasa después es increíble". La originalidad, claramente, no es el punto fuerte de quien crea estos titulares.

Facebook no publicó una lista de palabras y frases que podrían hacer que una historia o un anuncio se identifique como clickbait. La red social define el clickbait como un titular que omite intencionalmente información importante. Esta definición es precisa, ya que el objetivo del clickbait es que sigas un enlace para descubrir de qué trata el contenido. Esto es un problema porque el contenido nunca cumple con las expectativas de los usuarios.

Facebook quiere mostrar historias más relevantes

Facebook quiere mostrar historias más relevantes para cada usuario

Se implementó otro cambio una semana después de que Facebook implementara esta nueva estrategia para combatir el clickbait. El objetivo de este segundo cambio es priorizar el contenido con mayor probabilidad de informar al usuario, proporcionándole información relevante para sus intereses personales.

Estos dos cambios están relacionados, ya que comparten un propósito común. Es evidente que Facebook quiere eliminar el contenido que no sea interesante ni informativo y reemplazarlo con historias más relevantes para cada usuario.

El propósito de Facebook es mostrar contenido específicamente relevante para cada usuario. Una historia que le interese a un usuario no será considerada relevante por otro con intereses diferentes y que quiera saber sobre temas diferentes.

Facebook aún no especifica con claridad qué se considera contenido informativo. La idea general es priorizar el contenido que los usuarios consideren valioso y priorizar la personalización para mostrar las historias más relevantes para cada usuario.

¿Cómo sabe Facebook lo que los usuarios quieren ver?

¿Cómo sabe Facebook lo que los usuarios quieren ver?

Hasta ahora, la red social ha utilizado el programa Feeds Quality. Este programa consiste en una encuesta a una pequeña muestra de usuarios de Facebook que indican a la red social qué historias son relevantes para sus intereses y cuáles preferirían no ver. Los datos recopilados se utilizan para mejorar el algoritmo que determina los anuncios e historias que se muestran a cada usuario.

Facebook selecciona los anuncios e historias más relevantes según la información que tiene de cada usuario. Por ejemplo, las páginas que has marcado como "Me gusta", las que visitas con frecuencia y las publicaciones que compartes influirán en las historias que se consideran relevantes para tus intereses.

Puedes ver los temas y categorías que Facebook considera que te interesan y eliminar o añadir temas que te interesen. Solo tienes que ir a la configuración de tu cuenta de Facebook y hacer clic en "Anuncios" en el menú de la izquierda.

Paso uno:

Paso #2

Paso #3

Verás una sección llamada "Anuncios según mis preferencias". Haz clic en "Editar" y luego en "Visitar preferencias de anuncios". Verás una lista de temas que Facebook considera relevantes para ti, así como algunos anunciantes cuyos sitios has visitado o que tienen tu información de contacto. Quizás te preguntes por qué Facebook cree que te interesan algunos de estos temas o que los datos sean sorprendentemente precisos, lo cual es probable si sueles interactuar con muchas páginas relacionadas con tus aficiones y hábitos de compra.

Estos dos cambios recientes en el algoritmo de noticias de Facebook se implementaron para que los usuarios vieran contenido más relevante de los anunciantes y tuvieran una experiencia más personalizada al navegar por su sección de noticias. Los editores ahora deben adaptar sus estrategias y centrarse en ofrecer contenido valioso e interesante a su audiencia, en lugar de usar tácticas de clickbait para generar tráfico.

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